《VisualSFM中文版》是一款信息组建类软件，支持三维重建，并且支持Windows32/64系统，可以直接进行你的图形操作，将2D图形进行再次编辑，支持多种软件格式，可以直接打开编辑，普通图形图像即可进行修改。

软件介绍

VisualSFM是一款十分强大的SFM三维重建软件，使用方法非常简单，完全傻瓜化操作。一个使用运动恢复结构（SFM）来进行3D场景重建的GUI程序。喜欢的朋友赶紧来下载体验吧！

主要功能

可以帮助您使用SFM进行三维重建，利用并行计算的高效视觉三维场景重建程序，利用多核并行特征检测，特征匹配调整，速度非常快。

这个重建系统集合了很多高效的并行处理程序例如： SIFT on GPU(SiftGPU),Multicore Bundle Adjustment, andTowards Linear-time Incremental Structure from Motion.

这个VisualSFM系统运行效率非常高。

照片重建主要步骤

1.找出各张图片中的特征点，进行两两匹配；

要求能够精确识别物体的局部特征，并且进行快速准确的匹配。现常用的算法是由DacidLowe提出的SIFT方法。

2.根据匹配结果，利用射影定理计算得到相机位置等场景信息；

此步又称运动恢复结构（StructurefromMotion），或稀疏重建（SparseReconstruction）。结果的衡量标准注意是准确性，现常用是基于Lecenberg-Marquardt算法的Bundler。

3.运用场景信息与原始照片，得到照片中物体的3D点云；

此步又称密集重建（DenseReconstruction）。运用多视立体重建（Multi-viewStereoReconstruction），得到3D点云。点云质量受到处理图像精度的执行效率、重建精度和完整性影响，目前最好的算法是PMVS。

4.根据3D点云构建3D模型；

将点连成面，才可在一般三维建模软件中使用。现常用的是泊松表面重建算法（PossionSurfaceReconstruction）。

VisualSFM使用方法

1.读取所需的照片；

点击“openMultipleImages”按钮，选择所需的图片（运用shift选取），再点击“open”，如下图所示。

2.在TaskViewerwindow中可以看到处理的步骤及进度，如下图。

3.匹配照片之间的特征点；

点击“ComputeMissingMatches”，如下图。

3.进行稀疏重建；

点击“Compute3DReconstruction”，如下图。

结果如下图：

4.进行密集重建；

点击“RunDenseReconstruction”，如下图。

选择一个文件放置将要创建的模型，如下图